Parası kalmadığı için otobüse binemiyordur ailesi porno izle ona daha yeni para gönderdiği için tekrar porno istemeye utanınca mecburen otostop çekmek için youporn çantasını alarak yol kenarına gelir etekli porno liseli türk kız yol kenarında dururken yanına yaklaşan porno kibar bir gencin onu gideceği yere kadar bırakmak porno izle istemesine çok mutlu olur arabaya bindiklerinde gideceği yer ile porno arabayı kullanan adamın gittiği yer arasında çok mesafe sex izle farkı olduğunu anlayan türk kız bu yaptığı porno indir iyilik karşısında arabada ona memelerini açar porno sapıklaşan adam yol kenarındaki hotelde durarak porno izle üniversiteli otostop çeken türk kızına odada sakso çektirip sikerPrediction of Efficacy of Oligo-Peptides using QSAR and ANN| Abstract
All submissions of the EM system will be redirected to Online Manuscript Submission System. Authors are requested to submit articles directly to Online Manuscript Submission System of respective journal.

Abstract

Prediction of Efficacy of Oligo-Peptides using QSAR and ANN

Author(s): Rana D, Sangave P and Bhagwat S

Artificial Neural Network (ANN) is statistical learning models inspired by biological neural networks. The research work presented here mainly focused on use of ANN for quantitative structure activity relationship modeling of peptides. Some peptides can work as anti-depressing agents, as they reduce the activity of Angiotensin I Converting Enzyme (ACE), which converts Angiotensin I to Angiotensin II (a vasoconstrictor). In this work, we have used LogIC50 as the property to show the activity of peptides against ACE. The networks are prepared using the principle artificial neural network using SNNS (Stuttgart Neural Network Simulator). The best obtained network for di-peptides has architecture of 24-8-3-1 and the average absolute average errors obtained are 0.34, 0.42 and 0.58 for training, validation and test set respectively.


Share this